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Wie wir die Sichtbarkeit in der Suche und in Antwortmaschinen messen

Die Prinzipien hinter jeder Zahl in SERP Checker: was wir messen, wie eine einzelne Prüfung abläuft, wie der Score berechnet wird – und was wir nicht tun.

01Was wir messen

Eine Sichtbarkeits-Pipeline, drei Signalfamilien. Suchpositionen: wo Ihre Website in Google und Bing für jedes verfolgte Keyword rankt, je Standort, Sprache und Gerät. Erwähnungen in Antwortmaschinen: ob ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Copilot und Google Overview Ihre Marke in ihren Antworten nennen und welche Quellen sie zitieren. Reputationssignale: wie Ihre Marke auf Bewertungsportalen, in Foren und in Medienergebnissen erscheint.

Die Pipeline speichert die drei Familien nebeneinander, jeweils mit Datum, sodass ein Ranking und die Erwähnung, mit der es konkurriert, miteinander gelesen werden – nicht in getrennten Tools mit getrennten Wahrheiten.

02Wie eine Messung abläuft

Jede Prüfung legt vor dem Start vier Dinge fest: das Datum, die Engine, den exakten Prompt und die Modellversion. Die Antwort wird wörtlich gespeichert, zusammen mit ihren Zitierungen und einem Screenshot – was wir bewertet haben, können Sie also selbst nachlesen.

Schlägt eine Prüfung fehl – ein Anbieterfehler, ein CAPTCHA, ein nicht erreichbarer Endpunkt –, wird der Lauf als no_data markiert und nie als Position null oder verlorene Erwähnung gezählt. Ein Fehlschlag ist keine Messung. Berichte weisen die Abdeckung ausdrücklich als „N von M“ aus, sodass eine Lücke offengelegt statt weggemittelt wird.

03Der Sichtbarkeits-Score

Der Sichtbarkeits-Score ist nach Position gewichtet: Eine Erwähnung weit oben in einer Antwort zählt mehr als eine, die ganz unten versteckt ist, und keine Erwähnung zählt nichts. Er wird aus den gespeicherten Rohantworten berechnet – denselben Einträgen, die Sie öffnen und lesen können – und ist daher reproduzierbar: gleiche Daten, gleicher Score.

Jede Zahl auf einer Berichtsseite wird beim Rendern der Seite aus den gespeicherten Rohdaten neu berechnet, nie aus einem zwischengespeicherten Wert übernommen. Die Rohantworten sind verfügbar über die öffentliche API-Dokumentation, sodass ein externes System jede veröffentlichte Zahl reproduzieren kann.

04Was wir NICHT tun

Wir nutzen keine raffinierten Prompt-Tricks, um Antwortmaschinen zum Ranking einer Marke zu zwingen. Wir verkaufen keine bezahlten Platzierungen in Antworten – weder eigene noch fremde. Wir garantieren keine Platzierung: Antworten variieren je nach Datum, Modell und sogar Formulierung, wer also einen festen Platz verspricht, verkauft einen Screenshot, kein Muster.

Was wir verkaufen, ist das wiederholbare Muster: Messungen über Termine und Modelle hinweg, mit offen gezeigter statt versteckter Streuung.

05Wie wir uns selbst ehrlich halten

Jede Zahl, mit der wir werben, muss unser eigenes Audit bestehen. Das Release-Gate führt scripts/verify_numbers.py aus, das jede beworbene Zahl anhand ihrer Formel auf eingefrorenen Eingabedaten neu berechnet und das Release scheitern lässt, wenn sich auch nur eine Zahl verändert hat.

Berichte legen offen, wann Messungen durchgeführt wurden und was sie abdeckten – „N von M“ –, damit Sie einen gemessenen Rückgang von einer verpassten Prüfung unterscheiden können. Wenn sich der Beleg hinter einer Zahl nicht zeigen lässt, wird die Zahl nicht veröffentlicht.

Fragen, die die Methodik nicht beantwortet?Die FAQ behandeln Datenquellen, Preise und Sicherheit; die API-Dokumentation zeigt die Rohdatensätze hinter jedem Bericht.
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